دراسات الفريق: الإجراءات والمزايا والقيود

بعد قراءة هذا المقال سوف تتعرف على: - 1. إجراء دراسات لوحة 2. مزايا الدراسات الفريق 3. القيود.

إجراءات دراسات الفريق:

يجوز للباحث استخدام إجراءات مختلفة لتأمين الدليل على العلاقة الزمنية بين المتغيرات.

(1) قد يسأل المحقق الأشخاص كيف يشعرون بشيء ما قبل حدوث حدث معين أو ما إذا كانت هناك أي تغييرات في مشاعرهم.

على سبيل المثال ، قد يتم طرح سؤال مثل هذا:

"هل يمكنك تذكر ما فكرت به في الحياة في مجمع صناعي قبل الانتقال إليه؟" لكن لا يمكن لأحد أن يتجاهل الخطر في هذه الحالة ، قد تكون الردود على مثل هذه الأسئلة غير دقيقة. يجوز للباحث في بعض الأحيان وضع اختبارات غير مباشرة على حدوث التشوهات.

(2) جمع الأدلة من خلال الدراسات ممتدة مع مرور الوقت دراسات الفريق. تعتبر دراسة اللوحة نوعًا خاصًا من تقنية العرض الطويل التي تقيس صفات معينة لعينة معينة من الأشخاص في نقاط زمنية مختلفة. ومع ذلك ، تختلف دراسة الفريق عن دراسات العرض الطويل الأخرى بطريقتين مهمتين على الأقل.

أولاً ، من المرجح أن تكون دراسة الفريق ذات أهمية تاريخية حقيقية مقارنة بدراسات أخرى طويلة ، نظرًا لأنها تهتم بشكل عام بما حدث في أوقات معينة. من المفهوم لماذا لا يمكن استخدام إحدى الدراسات في نقطة زمنية واحدة لمعرفة كيفية الوصول إلى أشخاص من برنامج تنمية معين أو حملة معينة. وبالتالي ، لا يوجد بديل للبيانات حول نقاط زمنية مختلفة.

تجدر الإشارة إلى أن دراسة الفريق ليست هي الطريقة الوحيدة للحصول على هذا النوع من المعلومات التاريخية. بدلا من ذلك قد يكون من الممكن أخذ عينات منفصلة في نقاط زمنية مختلفة وعلى هذا الأساس لمحاولة توثيق تاريخي.

لنفترض أننا أردنا أن نعرف ، بالقيمة المطلقة ، نسبة الأصوات التي حصل عليها حزب سياسي معين في أوقات مختلفة قبل انتخابات معينة ، ثم لا يهم ، في لغة مفاهيمية ، ما إذا كان الاقتراع مأخوذًا على عينة من الأشخاص قبل أسبوعين تقريبًا الانتخاب أو ما إذا كان قد تم إجراء استطلاع على نفس العينة من الحجم أعلاه (اللوحة) مرتين.

فروق التكلفة الرئيسية بين هاتين الاستراتيجيتين ليست كبيرة. ثانيًا ، يمكن تمييز دراسة الفريق عن تقنيات العرض الطويل الأخرى ، حيث تكون اللوحة أكثر كفاءة عندما يُطلب قياس الرسوم من فترة إلى أخرى بدلاً من المستويات المطلقة.

على سبيل المثال ، قد يرغب أحد المصنّعين في معرفة ما إذا كان هناك المزيد من الأشخاص الذين يتحولون نحو علامة إنتاجه أم لا أكثر من الانتقال بعيدًا عنها. تتعامل هذه الدراسة بشكل نموذجي مع مثل هذه المشكلة المقارنة مع كفاءة إحصائية كبيرة.

من الواضح أن طريقة اللوحة بالمقارنة مع طريقة عرض اللوحة الطويلة لا تكشف عن الكثير من السلوكيات المتغيرة والخاطئة التي تفشل في تلبية العين.

الدراسات التي تقتصر على ملاحظة واحدة أو مقابلة واحدة أو أي قياس آخر لكل مُجيب ، والتي لا يملك فيها الباحث معلومات تكميلية عن تجارب الفرد ، هناك احتمال ضئيل لتأمين الأدلة حول متواليات الوقت إلا من خلال مطالبة المستفتيين بالتذكير عندما وقعت الأحداث.

ولكن في الدراسات التي تركز على نفس الأشخاص خلال فترة من الزمن ، قد يضمن الباحث وجود دليل مباشر على وجود علاقات زمنية بين المتغير.

وقد تأخذ هذه الدراسات الطولية شكل ملاحظات متكررة أو مقابلات مع نفس المواضيع ؛ تشكل المجموعة المشتركة من المخبرين الخاضعين للملاحظات أو القياسات المتكررة على مدى فترة من الزمن "الفريق" للباحث.

تخضع "اللوحة" إلى "دراسة متعددة المراحل". تقدم "دراسات الجندي الأمريكي" التي أجراها Stouffer والشركاء أمثلة على استخدام أنواع مختلفة من البيانات حول الموضوعات نفسها في أوقات مختلفة.

اهتم صموئيل ستوفر وشركاؤه بالعلاقة بين قبول نظام القيمة الرسمي للجيش والترويج. أجروا مقابلات مع مجموعة من الجنود المجندين حديثا وتأكدوا من موقفهم على مقياس قبول نظام قيمة الجيش.

بعد أربعة أشهر ، قاموا بفحص سجلات الجيش لأولئك الرجال ووجدوا أن نسبة أعلى من أولئك الذين حصلوا على منصب أعلى على مستوى قبول القيمة ، قد حصلوا على ترقية. وقد أدى ذلك إلى استنتاج مفاده أن الالتزام الإيجابي بنظام قيمة الجيش يفضي إلى الترقية.

مزايا دراسات الفريق:

قد نشير إلى المزايا النموذجية لتقنية اللوحة كما يلي:

1 (أ) في حالة دراسة عينات صغيرة من مجموعة ما من قبل جهات اتصال واحدة والاختلافات في النتائج التي لوحظت من فترة إلى أخرى ، لا يمكن للمرء معرفة ما إذا كانت هذه الاختلافات ترجع إلى اختلافات في العينات التي شملتها الدراسة الاستقصائية خلال كل فترة تشمل نفس الأشخاص أو المجموعات ، كما هو الحال في تقنيات الألواح ، قد تُعزى الاختلافات أو التحولات في النتائج مع التقدير إلى تغير حقيقي في الظاهرة المدروسة.

على سبيل المثال ، لا يمكن التأكد من التأثير الكامل للحملة من خلال تسلسل الاستطلاعات التي يتم إجراؤها على أشخاص مختلفين. أنها تظهر تغييرات الأغلبية فقط.

أنها تخفي تغييرات طفيفة التي تميل إلى إلغاء بعضها البعض وأحيانا تغييرات كبيرة إذا تم إبطال هذه من قبل الاتجاهات المعارضة. والأهم من ذلك ، أنهم لا يشيرون إلى من يتغير ولا يتابعون تقلبات الناخب الفردي على طول مسار تصويته ، لاكتشاف التأثيرات النسبية للعديد من العوامل المؤثرة الأخرى على قراره النهائي للتصويت.

(ب) يمكن تأمين البيانات المضمونة من نفس الأشخاص على مدى فترة زمنية معينة ، والتي توفر صورة مفصلة للعوامل التي تنطوي على إجراء تحولات في الآراء أو المواقف ، لكل شخص في الفريق. قد يعطي تحليلًا للملف الشخصي المستأجر للأفراد في الفريق الباحثة نظرة ثاقبة على العلاقات السببية.

(ج) تميل المعلومات التي يتم جمعها عن كل شخص من وقت لآخر إلى أن تكون أعمق وأكثر ضخامًا من المعلومات التي يتم الحصول عليها في جهات اتصال فردية. من الممكن ، على الرغم من بعض القيود لبناء تاريخ حالة شامل لكل عضو من أعضاء الفريق.

(د) بشرط أن تكون المجموعة التي تشكل الفريق تعاونية ، قد يكون من الممكن إقامة حالات تجريبية تعرض جميع أعضاء
الفريق إلى تأثير معين ، وبالتالي تمكن من قياس فعالية هذا التأثير.

(هـ) كانت تجربة الباحثين هي أن أعضاء الفريق يتعلمون أن يفتحوا ويفرحوا مشاعرهم في سياق المقابلات المتكررة ، ويمكن ضمان التعليقات القيمة والتفصيل للنقاط التي يقدمونها.

في حين أن المقابلة الأولى قد تستثير فقط إجابات "نعم" أو "لا" من المجيبين ، فإن المقابلات أو القياسات المتكررة التي تنتشر عبر سلسلة من الزمن قد تثير ردود أفعال متقنة بقدر ما قد تكون قد فكرت بعمق في المشكلة بعد الإدارة الأولى. عند الاتصال الأول ، قد يكون المخبرون مرتابين من المحقق وقد لا يكونون على دراية كبيرة بالمشكلة.

حدود دراسات الفريق:

غالباً ما تكون المشاكل التي يثيرها إجراء الفريق كافية لإيقاف المكاسب المرتبطة بها. قد نناقش باختصار تقنيات حدود الفريق.

(أ) يمثل فقدان أعضاء الفريق مشكلة كبيرة للباحثين. الناس يغيرون موقعهم ، أو يصبحون مرضى ، أو يموتون أو يتعرضون لتأثيرات أخرى تجعل من الضروري لهم الانسحاب من اللوحة. وهكذا ، فإن الفريق الذي كان يُقصد به في البداية أن يكون عينة تمثيلية للسكان قد يصبح في وقت لاحق غير تمثيلي.

قد تكون الخسائر في عضوية الفريق ناتجة عن فقدان الاهتمام بين أعضاء الفريق أو تغيير في الموقف تجاه فكرة اللوحة. ليس من النادر أن يتلاشى حماس أعضاء الفريق بعد المقابلة الأولى أو الثانية.

(ب) أشار بول لازارسفيلد إلى أن أعضاء الفريق يطورون "مجموعة حرجة" ومن ثم يتوقفون عن أن يكونوا ممثلين للجمهور العام. لدى الفريق دائمًا تأثيرًا تعليميًا.

ويميل إلى إثارة اهتمام المرء وزيادة اهتمامه بالعناصر التي لم تتم رؤيتها على خلاف ذلك ، ولزيادة اهتمامه بعناصر لا يمكن رؤيتها على خلاف ذلك ، وزيادة وعيه بالأشياء والأحداث المحيطة به. ومن ثم ، فإن مجرد المشاركة في الفريق قد تغير موقف الشخص ووجهات نظره.

(ج) بمجرد أن يعبر أعضاء الفريق عن موقف أو رأي ، يميلون إلى محاولة التمسك به والتشبث به. وبالتالي ، فإن أعضاء الفريق مقارنة بالجمهور العام من المحتمل أن يتغيروا. وبالتالي ، قد يحلل الفريق السكان.

(د) تتوفر السجلات المفصلة لأكثر العناصر الثابتة في السكان. وبالطبع ، فإن مجموعات الجوال في مجتمع تنتمي إلى الفريق لفترة زمنية أقصر. وستتحول الألواح المؤلفة من نفس الأشخاص لسنوات عديدة تدريجياً إلى لوحات من كبار السن وتنتهي في النهاية.

ومع ذلك ، فإن دراسة الفريق غير ممكنة دائمًا. إحدى الصعوبات هي أن الأحداث أو الأفكار قد تكون قد مضى عليها الزمن قبل أن يبدأ الباحث. من حين لآخر ، لا تكون الذاكرة موثوقة دائمًا ، وقد يميل المستجيبون إلى "بناء" هذه الأحداث الجزئية ليس بقدر كبير من ذكرياتهم الباهتة ولكن من نظريتهم الشخصية حول ماضيهم.

أخيرًا ، دعونا نفكر في مشكلة كيفية البحث عن افتراضات سببية متنافسة (سواء كان Y إلى X هو السبب) في حالة غير تجريبية. غالبا ما يكون من المعقول أن نتوقع أنه إذا كانت X هي السبب ، فإنها ستظهر درجة أعلى من Y. ولكن هذا لن يكون كذلك إذا كان Y هو العامل السببي.

افترض <كلينبرج> أن انخفاض نسبة الذكاء نسبياً من الزنوج في الجزء الجنوبي من الولايات المتحدة الأمريكية يمكن أن يُنسب إلى بيئتهم السيئة. أدى ذلك إلى توقع ارتفاع معدل ذكاء الأطفال الزنوج مع طول مدة الإقامة في مدينة مثل نيويورك. تم إثبات فرضيته من خلال التحقيق مع الأطفال الزنوج في نيويورك.

في هذه الإشارة ، يمكننا أن نتذكر أن مجرد وجود الدرجات على Y يختلف مع أطوال التعرض المختلفة لـ X لا يوفر أساسًا واضحًا لاستنتاج السببية. الاحتمال هو أن X و Y قد يعززان بعضهما البعض.

ومرة أخرى ، من الممكن أيضًا أن تكون عوامل أخرى مرتبطة بالاختلافات في طول التعرض للمتغير المستقل (X) وقد تكون هذه العوامل الأخرى هي التي تفسر الاختلافات في المتغير التابع (Y). في دراسة كلاينبرغ ، فإن احتمال أن يكون الزنوج الأكثر ذكاء قد انتقلوا إلى نيويورك قبل ذلك بكثير قد يكون في الحقيقة انعكاسًا لهذا الذكاء المميز (عالي الذكاء) لآبائهم.

تم استخدام مجموعة متنوعة من عمليات التحقق من مثل هذه الاحتمالات ، وهي:

(أ) قد يوفر تكرار الدراسة في وقت آخر أساسا لتدقيق ما إذا كان يمكن لعوامل أخرى غير المفترضة أن تسبب التغييرات في المتغير التابع.

(ب) عوامل التحكم التي قد تكون مرتبكة بطول التعرض للمتغير السببي المفترض. على سبيل المثال ، يتحكم الباحث في عامل "العمر" إذا كان من المحتمل أن يؤثر على المتغير التابع بالتزامن مع المتغير المستقل ، بمعنى أنه يقارن الأفراد من نفس العمر الذين يختلفون في طول التعرض للمتغير السببي.