أنواع مخططات التحكم (مع رسم بياني) | الصناعات

تلقي هذه المقالة الضوء على نوعين رئيسيين من مخططات التحكم. الأنواع هي: 1. مخططات التحكم للمتغيرات 2. مخططات التحكم للسمات.

اكتب # 1. مخططات التحكم للمتغيرات:

تستخدم هذه المخططات لتحقيق والحفاظ على مستوى جودة مقبول لعملية ، والتي يمكن إخضاع منتجها إلى قياس كمي أو فحص الأبعاد مثل حجم الثقب مثل القطر أو العمق ، طول المسمار / الترباس ، سمك الجدار الأنابيب الخ

وتستخدم هذه لخصائص الجودة وقياسها. دع الخصائص النوعية لجميع المنتجات تقاس في مجموعات فرعية. المجموعات الفرعية هي العينات التي تحتوي على عدد ثابت من العناصر / المنتجات / المكونات التي تم التقاطها عشوائياً على مدى فترة زمنية.

يتم حساب المتوسط ​​والانحراف المعياري لخصائص الجودة لكل عينة ويمكن مواجهة الحالات التالية المتعلقة بالعملية أثناء الممارسة:

مزايا مخططات التحكم:

تتمثل المزايا المختلفة لمخططات التحكم للمتغيرات فيما يلي:

(1) تحذر مخططات التحكم في الوقت المناسب ، إذا تم إجراء التصحيح المطلوب ، في الوقت المناسب يمكن تقليل الخردة ونسبة الرفض.

(2) وبالتالي يضمن مستوى جودة المنتج.

(3) يشير مخطط التحكم إلى ما إذا كانت العملية تحت السيطرة أو خارجة عن السيطرة ، وبالتالي يتم توفير معلومات حول تحديد حدود العملية والتسامح.

(4) يتم تقليل أعمال التفتيش.

(5) تفصل مخططات التحكم عن الفرص والأسباب القابلة للتخصيص للتغيرات في الملاحظة ومن ثم يمكن تحسين الجودة بشكل كبير.

(6) يحدد تباين العملية ويكتشف تغيرات غير عادية تحدث. لذلك يمكن بناء سمعة القلق / الشركة من خلال تطبيق هذه الرسوم البيانية.

الأهداف أو غرض مخططات التحكم للمتغيرات:

الأهداف المختلفة لمخططات التحكم للمتغيرات هي كما يلي:

(1) لتحديد ما إذا كانت العملية تخضع للرقابة الإحصائية وفي هذه الحالة فإن التباين يُعزى إلى المصادفة. لا يمكن إزالة التغير المتأصل في العملية ، ما لم يكن هناك تغيير في الشروط الأساسية التي يعمل بموجبها نظام / عملية الإنتاج.

(2) يرشد مهندس الإنتاج في تحديد ما إذا كانت القدرة العملية متوافقة مع مواصفات التصميم.

(3) للكشف عن اتجاه الملاحظات لمزيد من التخطيط والتعديل وأدوات إعادة التعيين.

(4) للحصول على معلومات مسبقة عن العملية ، إذا كان من المرجح أن يخرج للتحكم.

يتم رسم هذه الرسوم البيانية على النحو التالي:

الخطوة 1:

يتم أخذ عدد من عينات المكونات الخارجة من العملية خلال فترة زمنية ، تتكون كل عينة من وحدات عدد n (n عادة 4 أو 5 وحدات أو أكثر من مرة). تؤخذ قياسات الجودة x 1 و x 2 و x 3 ...........x n .

الخطوة 2:

بالنسبة لكل عينة ، يتم حساب متوسط ​​القيمة x لجميع القياسات ونطاق R (أي الفرق بين أعلى وأدنى قراءات).

الخطوه 3:

بعد حساب x و R يتم حساب حدود التحكم للمخططات X و R كما يلي مع UCL و LCL كاختصار للحد الأعلى للتحكم وحدود التحكم المنخفضة.

حيث تعتمد العوامل A 1 و D 2 و D 3 على عدد العناصر في كل عينة وكلما كبر هذا العدد كلما اقتربت الحدود. يعطي الجدول 9.1 قيمًا لهذه العوامل لأحجام العينات المختلفة. وطالما أن قيم X و R لكل عينة تقع ضمن حدود التحكم ، فإنه يُقال إن العملية تخضع للتحكم الإحصائي.

اكتب # 2. مخططات التحكم للسمات:

تستخدم هذه المخططات لتحقيق والحفاظ على مستوى جودة مقبول لعملية لا تخضع منتجاتها الخاضعة لقياس الأبعاد أو القياس الكمي ولكن يمكن تصنيفها على أنها جيدة أو سيئة أو مقبولة وغير مقبولة ، على سبيل المثال الانتهاء من السطح لمعان المنتج عنصر مقبول أو غير مقبول.

في الفحص حسب المتغيرات كما هو الحال في المخططات x و R ، يلزم القياس الفعلي للأبعاد التي تكون في بعض الأحيان صعبة وغير اقتصادية.

هناك طريقة أخرى للتفتيش أيضا ، أي التفتيش حسب الصفات. في هذه الطريقة لا يتم إجراء القياسات الفعلية ، بدلا من ذلك يتم حساب عدد من الأخطاء أو defectives. حجم العيب وموقعه ليست مهمة جدا.

يمكننا القول أيضًا أن المنتجات يتم فحصها بنفس الطريقة التي يتم بها فحص المقاييس "Go" و "Not Go"؟ يتم قبول المنتجات أو رفضها ولا يتم قياس أبعادها الفعلية على سبيل المثال يتم فحص 100 ريش مروحة منها 12 تم العثور عليها لتكون معيبة بحيث يتم رفض تلك القطع 12.

مخططات التحكم الأربعة الأكثر استخدامًا للسمات هي:

(1) مخططات التحكم من عيوب الكسور (المخططات البيانية)

(2) مخططات التحكم لعدد من Defectives (المخططات np)

(3) مخططات التحكم لخريطة الخلل في المائة أو 100 مخطط بياني.

(4) مخططات التحكم لعدد من العيوب لكل وحدة أو C- الرسم البياني.

(1) مخططات التحكم لكسر الكسر (p-chart):

اسمحوا عينات من حجم ن أن تؤخذ عشوائيا من عملية الإنتاج أو الإخراج في فترات زمنية مختلفة. إذا كان d هو عدد الخلل في عينة ، فإن الكسر المعيب في العينة.

P = d / n = عدد الوحدات المعيبة في عينة / العدد الإجمالي للوحدة أو العناصر في العينة

أو العدد الفعلي من عيوب

د = ن

إذا كانت p̅ هي نسبة المعوقات التي تنتجها المعالجة الكلية أو متوسط ​​الكسر المعيب ويتم إعطاؤها بواسطة

p̅ = إجمالي عدد العناصر المعيبة في جميع العينات التي تم فحصها / إجمالي عدد العناصر في جميع العينات.

يعتمد المخطط البياني على التوزيع ذي الحدين. ويكون للتوزيع ذي الحدين الانحراف المعياري المعطى بواسطة العلاقة.

نظرًا لأن عدد المنتجات المعيبة لا يمكن أن يكون سالبًا إذا ظهر LCL سلبيًا ، فإنه يتم أخذه في صورة صفر ، ويستخدم الرسم البياني p للرسم والتحكم في عيوب الكسر عندما يظل حجم العينة موحدًا أو يتغير.

(2) مخططات التحكم لعدد من defectives (np-- المخطط):

باستخدام نفس الترميزات كما في p-chart فإن حدود الانحراف والمراقبة المعيارية للمخطط np هي كما يلي:

(3) مخططات التحكم لـ Percent Defective (100 p-chart):

باستخدام نفس الترميز الموجود في المخططات p و np ، تكون حدود الانحراف والمراقبة المعيارية كما يلي:

قابلية تطبيق P-Charts:

(i) np أو عدد من الرسم البياني المعيب يستخدم عند حجم المجموعة أو حجم العينة أي n ثابت.

(2) يمكن استخدام p-chart من الكسر المخطط المعيب و 100 P أو في المئة من المخططات المعيبة حيث حجم العينة متغير أو ثابت.

مقارنة بين x -R-charts و P-charts :

x̅ - R-Charts:

1. هذه هي مخططات التحكم للمتغيرات.

2. تكلفة جمع البيانات هي أكثر بسبب قياسات الأبعاد الفعلية.

3. أحجام عينة صغيرة.

4. حدود التحكم تتأثر حجم العينة.

5. لخصائص نوعية قابلة للقياس مختلفة لرسم الرسوم البيانية المختلفة.

6. الأسلوب هو أفضل بكثير في تشخيص أسباب التقلب.

P-المخططات البيانية:

1. هذه هي مخططات التحكم عن السمات.

2. جمع البيانات أرخص نسبيا.

3. عينات حجم أكبر يتم اتخاذها.

4. هناك تأثير أقل لحجم العينة على حدود التحكم.

5. يمكن تطبيق نفس الرسم البياني P على أي عدد من خصائص الجودة في بند واحد قيد التفتيش.

6. الأسلوب هو أدنى نسبيا فيما يتعلق بتشخيص أسباب المتاعب أو الرفض.

(4) مخططات التحكم لعدد من العيوب لكل وحدة (C-chart):

هذه طريقة أخرى للتخطيط خصائص السمة. في عدد الحالات ، يكون أكثر ملاءمة للعمل مع عدد من العيوب لكل وحدة وليس مع كسر الكسر. يُستخدم المخطط البياني للتحكم في عدد العيوب الملاحظة لكل وحدة.

الفرق بين الرسم البياني والرسم البياني هو أن الأول يأخذ في الاعتبار عدد العناصر التي تم العثور عليها معيبًا في حجم عينة معين (قد يكون لكل عنصر معيب عيوبًا أو أكثر فيه) بينما يقوم الأخير بتسجيل عدد العيوب وجدت في حجم عينة معين.

على الرغم من أن تطبيق المخطط c محدود إلى حد ما ، بالمقارنة مع المخطط p ، فهناك حالات في الصناعة حيث يكون مفيدًا جدًا على سبيل المثال في التحكم في عدد العيوب في جسم الحافلة ، والطائرة جهاز التلفزيون ، والكمبيوتر ، واللحام عيب في الجمالون الخ

يتشابه إنشاء مخطط التحكم مع مخطط الرسم البياني ، إلا أن حدود المراقبة تعتمد على توزيع بواسون الذي وجد في كثير من الأحيان مناسبًا لوصف توزيع العيوب.

يتم إعطاء الانحراف المعياري في هذه الحالة بواسطة