جداول القياس: 4 أنواع
تلقي هذه المقالة الضوء على الأنواع الرئيسية الأربعة من المقاييس المستخدمة للقياس. الأنواع هي: - 1. المقاييس الاسمية أو التصنيفية 2. المقاييس الترتيبية أو التدريجية 3. المقاييس الفصلية 4. المقاييس النسبية.
اكتب # 1. المقاييس الاسمية أو التصنيفية:
عند استخدام الأرقام أو الرموز الأخرى لتصنيف كائن أو شخص أو خاصية ، أو لتحديد المجموعات التي تنتمي إليها الكائنات المختلفة ، فإن هذه الأرقام أو الرموز تشكل مقياسًا اسمياً أو تصنيفياً.
أدنى مستوى للقياس:
المقياس الاسمي بدائي لدرجة أن بعض الخبراء لا يعترفون به كقياس. وهو الأقل دقة أو الخام بين المقاييس الأساسية الأربعة للقياس. إنه يعني ببساطة تصنيف عنصر إلى فئتين أو أكثر دون أي حد أو حجم. لا يوجد أمر معين معين لهم.
مثال 1:
نقوم بتعيين الأرقام الدوارة 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ، ........ 50 إلى الطلاب المختلفين في الفصل الدراسي للتعرف عليهم بسهولة.
الأسماء العددية فقط:
الأرقام المخصصة للكائنات أو الأماكن هي مجرد علامات دون أي معنى الرقم. لا يمكن طلبها أو إضافتها. الأرقام المستخدمة هي مجرد أسماء.
في هذا النوع من المقاييس ، تكون القيم عشوائية بطبيعتها ولا يكون الرقم المعين مُلزمًا بأي قاعدة. بعبارة أخرى ، هذه القيم أو الأرقام هي مجرد علامات رقمية بدون أي اعتبارات منطقية.
المثال 2:
عندما نقوم بتعيين رموز لأجزاء مختلفة من المدينة مثل Bhubaneswar- 4 ، Rourkela-14 ، Kolkata-5 ، Kolkata-8 إلخ. أو عندما نقوم بتعيين أرقام الرمز السري في العناوين البريدية ، نقوم بذلك لتحديد مكان أو منزل.
مستوى التصنيف:
يسمى المستوى الاسمي أحيانًا مستوى التصنيف ويتم تمثيل كل فئة بحرف أو اسم أو رقم أو حتى بتصميم هندسي. كل رقم أو رمز يشبه اسم الفئة ، وليس له أي أهمية كمية.
المثال 3:
تصنيف الوظيفة مثل ؛ معلم ، مستشار ، مدير ، مدير ، وزير ، نجار ، إلخ.
وتشكل أرقام لوحات السيارات أيضًا مقياسًا رمزيًا ، لأن السيارات تصنف إلى فئات فرعية مختلفة ، كل منها يعرض منطقة أو منطقة ورقم تسلسلي.
الإحصاءات المستخدمة مع البيانات الاسمية:
ا. يتم استخدام إحصاءات بسيطة مع البيانات الاسمية.
ب. يمكن تحديد نسبة أو نسبة مع البيانات الاسمية.
ج. يمكننا حساب الوضع كمقياس للاتجاه المركزي.
د. يمكن استخدام اختبار مربع كاي.
ه. يمكن وضع معامل طوارئ.
النوع # 2. الترتيبي الترتيبي أو الترتيب:
ومن المعروف باسم مستوى الترتيب. هذا المستوى هو خطوة واحدة أعلى من المستوى الاسمي. لديها خصائص التكافؤ والنظام. في هذا المقياس ، يتم تعيين مجموعة من الكائنات على أساس بعض القواعد ، أي يتم ترتيبها أو ترتيبها وفقًا لبعض القواعد.
ويعني ذلك أن يتم ترتيب الفئات على المستوى الترتيبي وفقًا لمقدار السمات أو السمات التي تمثلها كل فئة. في هذا المقياس ، يوجد فرق كمي من فئة إلى أخرى ، ويتم ترتيب هذه الفئات وفقًا لبعض الطلبات.
مثال هذا المقياس هو أننا نرتب طلاب فصل دراسي وفقًا لترتيبهم في نتائج الفصل الدراسي مثل الأول والثاني والثالث وما إلى ذلك. وبالمثل ، نقوم بتصنيف الطلاب على أنهم أعلى ، أعلى من المتوسط ، متوسط ، أقل من المتوسط وأقل مرتبة أو قد يرتبونها على أنها 1 و 2 و 3 و 4 و 5 على التوالي.
في الترتيب الترتيبي يتم ترتيب الكائنات أو الأحداث أو ترتيبها من الأدنى إلى الأعلى أو من الأعلى إلى الأدنى وفقًا للخاصية التي نرغب في قياسها. وبالتالي فإن المقياس الترتيبي يتوافق مع التصنيف الكمي لمجموعة من الأشياء مع الإشارة إلى بعض السمات. في المؤسسات التعليمية أو التسلسل الهرمي نجد تصنيفات مهنية وكذلك إدارية على المستوى الترتيبي.
على سبيل المثال ، يمكن أن نذكر التصنيف كأستاذ وأستاذ مشارك وأستاذ مساعد في الجانب الأكاديمي. يمكن الاستشهاد بالتصنيف الإداري كمدير رئيسي وموظف إداري وموظف قسم وما إلى ذلك.
تشكل الطبقات الاجتماعية في بلد ما - الدنيا ، الدنيا - الوسطى ، الوسطى ، العليا - العليا ، مقياسًا ترتيبيًا ، لأنه في مثل هذا التصنيف ، تكون كل فئة أعلى من الطبقات التي تحتها وأقل من الطبقات فوقها في المكانة أو المكانة الاجتماعية .
جميع أعضاء الطبقة العليا أعلى لجميع أعضاء UM ؛ من أعلى الوسط في المقابل أعلى إلى الأدنى الأوسط ، وهلم جرا. يمكن تمثيل المقياس كـ A <B <C. إذا اصطف عشرة أفراد على الحائط ، ورتبوا من الأطول إلى الأقصر ، فسوف يشكل "مقياسًا ترتيبيًا". تسمى الأرقام المستخدمة في تحديد ملاحظاتنا باسم الرتب.
والفرق الأساسي بين المقياس الاسمي والترتيبي هو أن المقياس الاسمي يدمج علاقة "التكافؤ" فقط بينما يتضمن النطاق الترتيبي علاقة "التكافؤ" وكذلك "أكبر من". هذه العلاقة "غير قابلة للانعكاس" أي أنه ليس صحيحًا أن A = A.
في التدرج الترتيبي ، فإن التحويل الذي لا يغير ترتيب الفصول يكون مقبولاً تماماً ، لأنه لا ينطوي على أي فقدان للمعلومات ، على سبيل المثال ، إذا حصل الطالب على الدرجة الأولى على 5 كتب في الجوائز وآخر يحصل على الدرجة الأولى وكذلك التمييز يحصل على 8 كتب ، فإنه يدل على أن الطالب مع الدرجة الأولى والتمييز هو أفضل من طالب مع القسم الأول فقط.
سيتم التعبير عن هذه العلاقة بشكل جيد إذا حصل الطالب الحاصل على الدرجة الأولى + تمييز على 9 كتب ، ويحصل الطالب في الصف الأول على 6 كتب فقط.
الإحصائيات المستخدمة مع البيانات الترتيبية:
بالنسبة للبيانات التراتبية ، يمكننا استخدام الإحصائيات التالية:
ا. لقياس الاتجاه المركزي يمكننا حساب الوسيط.
ب. لقياس التشتت ، يمكننا حساب التدبير الرباعي أو المئوي.
ج. يمكن حساب الارتباط باستخدام طريقة فرق الترتيب.
د. لاختبارات ذات دلالة إحصائية يمكن استخدام طرق غير حدودي.
النوع # 3. مقياس الفاصل الزمني:
يعرف المستوى الثالث من القياس بمستوى الفاصل. لديها خصائص كل من المستوى الاسمي والترتيبي من المقاييس. الخاصية الإضافية التي تمتلكها هي جودة الفاصل الزمني. وهذا يعني أن المسافة أو الفرق بين أي فئة متجاورة على المقياس يمكن أن تُعرف عدديًا. الفواصل الزمنية على المقياس هي نفسها ؛ إنها وحدة قياس ثابتة.
ينقص هذا الاتساق في الفواصل في مستويين سابقين من الحجم. وبعبارة أخرى ، فإن الفواصل الزمنية للمقياس ، أي الفرق بين نقطتين متتاليتين في المقياس ، متساوون على كامل المقياس. على سبيل المثال ، الفرق بين 6 سم. و 7 سم يساوي الفرق بين 11 سم. و 12 سم. ومن ثم يُعرف مقياس الفاصل الزمني أيضًا باسم مقياس الفاصل المتساوي.
المقاييس الفاصلة لها صفر التعسفي. أي أنه لا يوجد نقطة الصفر المطلقة أو أصل فريد. مع المقاييس الفاصلة وحدات القياس متساوية. تُظهر مقاييس الفاصل الزمني أن الشخص أو العنصر هو عدد كبير من الوحدات أكبر أو أصغر ، أو أثقل أو أخف ، أو أكثر إشراقاً أو تشويشًا ، إلخ من جهة أخرى.
لا يوجد الصفر المطلق. في العلوم الفيزيائية يتم تصور مفهوم الصفر المطلق بشكل جيد. على سبيل المثال ، تعني "البوصة الصفرية" غياب الطول ، بينما يعني "صفر باوند" غياب الوزن. ولكن في علم النفس والتربية والعلوم الاجتماعية الأخرى ، يصعب تصور الصفر الحقيقي في أي مقياس يستخدم. على سبيل المثال ، الطالب الذي حصل على صفر (صفر) في الرياضيات لا يعني أنه لا يعرف شيئًا في الرياضيات.
في هذه الحالة ، مفهوم الصفر لا معنى له. وبطريقة مشابهة لا يوحي معدل الذكاء البالغ 0 (صفر) بأي معنى. نظرًا لعدم وجود نقطة الصفر الحقيقية ، لا يمكننا أن نقول إن الطفل الحاصل على معدل ذكاء قدره 120 ضعيفًا يضاهي ضعف معدل ذكائه البالغ 60 عامًا.
وبالمثل ، لا نستطيع أن نقول إن الطفل الذي سجل 100 في اختبار الرياضيات يعرف ضعف ما سجله الطفل الذي حصل على 50 درجة في هذا الاختبار. في القياسات النفسية والتربوية ، على الرغم من عدم وجود نقاط مرجعية حقيقية ، إلا أنه من المفترض أن تكون المسافة بين نقطتين متتاليتين متساوية.
تظل الخصائص الأساسية لمقياس الفاصل الزمني دون تغيير: تظل الخصائص الأساسية لمقياس الفاصل الزمني دون تغيير من خلال أي تحويل خطي.
في حالة درجة مئوية و مقياس فهرنهايت ، يمكن التعبير عن هذا التحول الخطي بواسطة الصيغة:
F = 32 + 9/5 x C °
فيه F = عدد الدرجات في مقياس فهرنهايت و
C = عدد الدرجات في Centigrade
يعطي الجدول التالي بعض اختلاف درجات الحرارة المكافئة في كلا المقياسين:
إذا نظرنا إلى المقياس ، نجد أن نسبة الاختلافات بين قراءات درجة الحرارة على مقياس واحد تساوي المقياس الآخر ولكنها مستقلة عن حد القياس ونقطة الصفر.
على سبيل المثال ، في درجات التجميد ونقاط الغليان في درجة مئوية 0 درجة مئوية و 100 درجة مئوية ، بينما في مقياس فهرنهايت ، تكون درجة الحرارة 32 درجة فهرنهايت و 212 فهرنهايت على التوالي.
الإحصائيات المستخدمة مع مقياس الفاصل الزمني:
المقاييس الفاصلة يمكن أن تخضع لعملية حسابية. مع المقاييس الفاصلة ، يمكننا أن نأخذ النسب فيما يتعلق بالفاصل الزمني أو المسافة بين قيمتين. يمكننا حساب المتوسط والانحراف المعياري والترابط بين لحظة الإنتاج. للاختبارات ذات الأهمية يمكننا توظيف اختبارات T واختبارات F.
اكتب # 4. مقياس نسبة:
وهو الأكثر دقة بين المقاييس الأساسية الأربعة. لديه كل خصائص مقياس الفاصل. بالإضافة إلى ذلك ، فإن لديها نقطة الصفر المطلقة حيث يمثل أصلها الغياب الكامل للممتلكات التي يجري قياسها.
"عندما يكون للمقياس جميع خصائص مقياس فاصل ، وبالإضافة إلى ذلك لديه نقطة الصفر الحقيقية كمصدره ، يطلق عليه مقياس النسبة" (Seigel).
نسبة الأرقام تتوافق مع نسب السمات. بما أن لديها نقطة الصفر المطلقة يمكننا التحدث عن 10 كجم. هو مرتين من 5 كجم. في هذا المقياس ، يساوي الفرق بين 15 و 10 الفرق بين 83 و 78.
يمكن التعبير عن الأرقام المستخدمة في مقاييس النسب في علاقة النسبة. على سبيل المثال ، 20 قدمًا هي نصف 40 قدمًا و 20 سم أربعة أضعاف 5 سم. في مقاييس النسبة هناك نقطة الصفر الحقيقية. هنا ، تشير نقطة الصفر الحقيقية إلى غياب كامل للسمة.
على سبيل المثال ، تشير نقطة الصفر في مقياس سنتيمتر إلى غياب كامل للطول أو الارتفاع. تعني نقطة الصفر في مقياس النسبة أن الكائن لا يحتوي على أي من الخصائص التي يتم قياسها.
استخدامات نسبة المقاييس:
ا. هذا هو أعلى مستوى للقياس.
ب. جميع العمليات الرياضية - الجمع والطرح والضرب والقسمة - يمكن استخدامها مع مقاييس النسب.
ج. جميع التقنيات الإحصائية مسموح بها بمثل هذه المقاييس.
د. في العلوم الفيزيائية وفي جميع القياسات المادية ، نستخدم مقاييس النسب.
ه. يعد قياس الأبعاد المادية مثل الطول والوزن والمسافة والعمر وسنوات الخبرة وما إلى ذلك أمثلة على مقياس النسبة.
F. عندما نقيس زمن رد الفعل (في القياس النفسي الفيزيائي).
المقاييس النسبية هي تقريبا غير موجودة في القياس النفسي والتربوي. لا نستطيع أن نقول أن أميت التي يبلغ معدل ذكائها 100 هو ضعف ذكاء روهيت الذي تبلغ حاصل ذكائه 50. إن مفهوم الذكاء الصفري أو الإنجاز الصفري لا معنى له.
عندما حصل السيد جون على صفر (صفر) في اختبار للعلم العام ، لا يمكننا القول بأنه لا علم له بالعلوم.
خصائص أربعة مقاييس للقياس في جدول المقارنة موضحة أدناه:
