مقياس القياس في الإحصاء: الطبيعة والأنواع
اقرأ هذه المقالة للتعرف على طبيعة وقياس حجم القياس في الإحصاءات.
طبيعة مقياس القياس في الإحصاء:
في عملية التعليم التدريس وكذلك في مجال قياس البحوث التربوية يحتل مكانا هاما. القياس هو عملية يتم من خلالها ترجمة الملاحظات إلى أرقام. طبيعة عملية القياس تنتج الأرقام. وتحدد هذه الأرقام التفسير الذي يمكن إجراؤه منها والإجراءات الإحصائية التي يمكن استخدامها بشكل مفيد معها.
الخطوة الأولى في إجراء القياس هي تحديد الأشياء أو السمات أو الظاهرة تحت القياس. لهذا الغرض لدينا لتصنيف الأشياء التي تهمنا. علينا أن نضعهم في فئات مختلفة. لكن يبدو أن إجراءات البساط في علب يسبب صعوبة للطلاب. يقضي الناس الكثير من وقتهم في تصنيف الأشياء والأحداث والأفراد. تبدو عملية التصنيف هذه بالقياس صعبة.
وفقًا لـ Stevens ، فإن المقياس يشير دائمًا إلى القياس. يشير مقياس إلى فكرة وجود سلسلة متصلة من نوع ما. وبالتالي مقياس هو أداة قياس. في كتابه "أسس البحوث السلوكية" ، يعرف FN Kerlinger (1983) "المقياس عبارة عن مجموعة من الرموز أو الأرقام التي تم إنشاؤها بحيث يمكن تعيين الرموز أو الأرقام حسب القاعدة للأفراد (أو سلوكياتهم) الذين يتم قياسهم يتم تطبيقه ، يتم تحديد الإحالة من خلال امتلاك الفرد لأي مقياس يفترض قياسه. "
يستخدم مقياس لغايتين ؛ أولاً للإشارة إلى أداة قياس وثانياً للإشارة إلى الأرقام المنهارة لأداة القياس. Stevens "موازين القياس" هو أكثر تصنيف لإجراءات القياس.
أنواع جداول القياس:
صنف ستيفنز القياس على أنه المقاييس الاسمية والمقاييس الترتيبية والمقاييس الفصلية ومقاييس النسبة.
1. مقياس الاسمية:
المقاييس الأكثر بدائية للقياس هي المقياس الاسمي. القياس الاسمي ينطوي على وضع الأشياء أو الأفراد في فئات من حيث النوعية وليس كميا مختلفة. يتطلب القياس على هذا المستوى فقط ، أن يكون المرء قادراً على التمييز بين فئتين أو أكثر من الفئات ذات الصلة ومعرفة معايير وضع الأفراد أو الأشياء في فئة واحدة أو فئات أخرى.
في هذا المستوى ، تشتمل العملية التجريبية المطلوبة على التعرف على فرد أو شيء معين ينتمي إلى فئة معينة متبادلة أو أنها لا تفعل ذلك. العلاقة بين الفئات هي أنها تختلف في الجودة. لا يشير إلى أنها تمثل أكثر أو أقل من السمة التي يتم قياسها. ويشكل تصنيف الطلاب في القسمين ألف وباء ، والبنين والبنات ، واللاعبين الأساسيين في كرة القدم ، واللاعبين الكرويين ، والهندوس والمسلمين ، إلخ ، قياسًا رمزيًا.
في بعض الأحيان يتم استخدام الأرقام في القياس الاسمي. هنا يتم تعيين الأرقام فقط من أجل تحديد الفئات. يتم تعيين الأرقام بشكل تعسفي إلى فئات كمجرد تسميات أو أسماء. يتم تعيين هذه الأرقام للاعبين في فريق ، ويتم تعيين هذه الأرقام الهاتف.
يمكن إعطاء المجموعات تسميات 1 ، 2 و 3 أو أ 1 ، أ 2 أو أ 3. هنا يتم تعيين نفس العدد لجميع أعضاء الفئة ، ولا يتم تعيين أي فئتين لنفس العدد. على سبيل المثال عند إعداد البيانات لجهاز كمبيوتر ، يمكن استخدام الرقم "0" لتمثيل ذكر و "1" للإناث. هنا الرقمان ليس لديهما علاقة رياضية. وبالتالي 1 ليس أكبر من "0".
لا تمثل الأرقام في المقياس الاسمي أي مبلغ مطلق أو نسبي لأي خاصية. فهي تعمل فقط لتحديد العضو في فئة معينة. في النطاق الإسمي لا يمكن أبداً التلاعب بالأرقام التعريفية من خلال الجمع أو الطرح أو الضرب أو القسمة. ويمكن حساب هذه الإجراءات الإحصائية المستندة فقط على العد مثل الإبلاغ عن عدد المشاهدات في كل فئة. يمكن حساب X 2 (Chi- مربع) ووضع من البيانات على القياس الاسمي.
2. مقياس ترتيبي:
المقياس الترتيبي هو مقياس القياس الأعلى التالي. تشير إلى الوضع النسبي للأفراد أو الأشياء فيما يتعلق بسمة معينة. لكنه لا يشير إلى المسافة بين المواقف. في هذا المستوى ، يكون المتطلب الأساسي للقياس معيارًا تجريبيًا لطلب الأفراد أو الأشياء أو الأحداث المتعلقة بالسمات.
يتطلب القياس الترتيبي أن يتم ترتيب أشياء المجموعة على صفة أو خاصية محددة من الناحية التشغيلية. عندما يصنف المعلم طلابه على خصائص معينة مثل نضجه الاجتماعي ، وقدرتهم على التهجئة ، وقدرتهم على الغناء ، وقدرتهم على القيادة ، إلخ. في القياس الترتيبي ، لا تتضمن العملية التجريبية سوى المقارنة المباشرة للأجسام أو الأفراد من حيث مدى امتلاكهم لهذه الخاصية.
في هذا المقياس عندما يتم تعيين الأرقام للأفراد أو الكائنات ، فإن المعلومات الوحيدة التي يتم النظر فيها هي ترتيب الكائنات. هنا يظهر الرقم أو الترتيب فقط الترتيب لا الفرق ولا النسبة. وبالتالي فإن الأرقام الترتيبية لا تشير إلى الكميات المطلقة ؛ ولا تشير إلى أن الفواصل الزمنية بين الأرقام متساوية.
عندما تستخدم الأرقام 1 و 2 و 3 وما إلى ذلك في الترتيب لا توجد مسافة تجريبية بين الرتبة 1 و 2 و 2 و 3. وقد تكون نفس أو أقل أو أكبر من. لا يوجد ببساطة أي أساس لتفسير حجم الفرق بين الأعداد أو نسبة الأرقام.
السباق هو مثال جيد على النطاق الترتيبي. في سباق يتم ترتيب العدائين في 1 ، 2 ، 3 ، وهلم جرا. هنا يمكننا القول أن الفرد الأول كان أسرع من الفرد الثاني. لكننا لا نستطيع أن نقول كم كان أسرع؟ والفرق بين 1 و 2 و 3 قد لا يكون من الضروري أن يكون هو نفسه.
بما أن حجم الفواصل الزمنية بين الفئات غير معروف ، فإن العمليات الإحصائية محدودة. لا يمكن استخدام أي إجراء إحصائي يفترض الفواصل المتساوية في القياس الترتيبي.
تتمثل الإجراءات الإحصائية الرئيسية التي يمكن تطبيقها على نطاق تدرجي في:
الوسيط ، النسب المئوية ، فرق التصنيف الارتباط (ρ).
3. مقياس الفاصل الزمني:
مقياس الفاصل الزمني هو المقياس الأعلى التالي للمقياس الترتيبي. إنها تمتلك خصائص المقياس الاسمي والترتيبي. "المقياس الزمني هو الذي يوفر فاصل متساوٍ من الأصل التعسفي". لا يقوم مقياس الفواصل الزمنية فقط بطلب الأفراد أو الكائنات أو الأحداث وفقًا لمقدار السمة التي يمثلونها بل يحدد فترات متساوية بين وحدات القياس.
على سبيل المثال ، قمنا بقياس أربعة طلاب على مقياس فاصل وحصلنا على الدرجات 80 و 60 و 50 و 30. هنا يمكننا القول أن الفرق بين 1 و 2 هو 20 و 3 و 4 هو 20. لذا فإن الفرق بين 1st والثاني يساوي الفرق بين 3 و 4.
الفهرنهايت والترمومترات درجة مئوية هي أمثلة على نطاق الفاصل. على مقياس فاصل كل علاقة الترتيب والمسافة بين الأرقام لها معنى. قد نؤكد أن 50 درجة مئوية ~ 52 درجة مئوية = 25 درجة مئوية ~ 27 درجة مئوية (~ يدل على الفرق بين). لكننا لا نستطيع أن نقول 50 درجة مئوية هو ضعف الساخنة مثل 25 درجة مئوية. ذلك لأن نقطة الصفر على مقياس الفاصل الزمني ليست نقطة الصفر الحقيقية. إنها نقطة الصفر التعسفية.
يتم تأسيسها من خلال اتفاقية أن نقطة الصفر في القياس النفسي أو التعليمي هي أمر تعسفي. ليس ثابت نقطة الصفر. لذلك لا نستطيع إيجاد أو تحديد شخص بدون ذكاء أو إنجاز. على سبيل المثال ، سجل ثلاثة طلاب 15 و 30 و 45 في اختبار إحصائي. لا يمكننا القول أن 30 و 45 هما مرتين أو ثلاث مرات من 15.
وبالتالي ، لأن النقطة "0" هي تعسفية. في الضرب على نطاق الفاصل الزمني والقسم ليست مناسبة. ومع ذلك ، قد يتم الإبلاغ عن الفرق بين الأجزاء على نطاق الفاصل الزمني أو قد يضيف الأرقام.
يمكن استخدام الإجراءات الإحصائية المستندة إلى الجمع والإجراءات الفرعية والإجراءات المناسبة للمقاييس الاسمية والترتيبية في المقياس الزمني. يمكن تنفيذ معظم الإجراءات الإحصائية الشائعة مثل متوسط الانحراف المعياري (δ) ، ارتباط المنتج لحظة (r) ، تحليل التباين (ANOVA) ، تحليل التباين المشترك (ANCOVA) وما إلى ذلك من البيانات في نطاق الفاصل الزمني .
4. مقياس نسبة:
مقياس النسب ينطوي على أعلى مستوى للقياس. يمتلك مقياس النسبة ، بالإضافة إلى خصائص المقياس الاسمي والترتيبي والفاصل الزمني ، نقطة الصفر المطلقة أو الثابتة أو الطبيعية التي لها معنى تجريبي. يوفر مقياس النسبة نقطة الصفر الحقيقية وكذلك الفاصل المتساوي. يمكن تكوين النسب بين أي قيمتين معينتين على المقياس.
مثال مقياس النسبة هو المقياس المستخدم لقياس الطول بالبوصة أو القدم. تقريبا جميع القياسات المادية مثل متر ، لتر ، كيلوغرام وما إلى ذلك هي قياسات النسبة. الأصل في هذا المقياس هو المطلق "O" المطابق بدون طول على الإطلاق. في المقياس الزمني ، لا تعني درجة "O" في الرياضيات صفر معرفة في الرياضيات ، لكن الطول "O" في مقياس نسبة يعني عدم وجود طول على الإطلاق.
بحيث يمكن القول أن العصا بطول 8 أقدام هي ضعف طول العصا من 4 أقدام. من الممكن مع مقياس النسبة أن تضرب أو تقسّم كل من القيم بواسطة رقم معين دون تغيير خصائص المقياس. على سبيل المثال ، يمكننا تقسيم 2000 جرامًا إلى 2 لتحويل القياس إلى 2 كجم. في القياس التعليمي ، لا يأتي سوى عدد قليل من المتغيرات ضمن مقياس النسبة. تقتصر هذه المتغيرات إلى حد كبير على الأداء الحركي. جميع أنواع الإجراءات الإحصائية مناسبة مع مقياس النسبة.
