تصميم البحوث: 6 أشياء يجب معرفتها عن تصميم البحوث

تشرح هذه المقالة الضوء على الأشياء الستة التي يجب معرفتها حول تصميم الأبحاث التي تجعل من البحث مهمة سهلة التنفيذ.

1. معنى تصميم البحوث:

بمجرد صياغة مشكلة البحث ، يتم تعيين موضوع محدد ويتم صياغة الفرضية ، المرحلة التالية هي وضع تصميم للبحث. يعد إعداد تصميم البحث مرحلة مهمة في عملية إجراء البحث. تُعرِّف كيرلينغر التصميم البحثي بأنه "خطة وهيكل واستراتيجية التحقيق التي تهدف إلى الإجابة على أسئلة البحث والتحكم في التباين".

يشير مصطلح "الخطة" إلى المخطط أو البرنامج الشامل للبحث الذي يتمحور حول الخطوط العريضة لما ينوي الباحث القيام به ، بدءًا من مرحلة صياغة الفرضيات وانعكاساتها على العمل إلى المرحلة النهائية من تحليل البيانات. يعتزم مصطلح "البنية" تعريف الدراسة البحثية بطريقة أكثر تحديدًا مثل الخطوط العريضة. يستخدم مصطلح "إستراتيجية" بطريقة أكثر تحديدًا من "الخطة" ويتضمن الطرق والتقنيات لجمع البيانات وتحليلها لتحقيق أهداف البحث الدقيقة.

يُعرِّف ميلر "البحث المصمم" بأنه "التسلسل المخطَط للعملية بأكملها المشاركة في إجراء دراسة بحثية". ووفقًا لـ PV Young ، فإن "تصميم البحث هو التخطيط المنطقي والمنتظم لعملية البحث وتوجيهها." وتعرف شركة Selltiz وآخرون تصميم البحث بأنه "فهرس للمراحل والحقائق المختلفة المتعلقة بصياغة الجهود البحثية. إنه ترتيب للشروط الأساسية لجمع وتحليل البيانات في شكل يهدف إلى دمج الصلة بغاية البحث بالاقتصاد مع إجراء ".

على حد تعبير آكوف ، "التصميم هو عملية اتخاذ القرارات قبل أن ينشأ الوضع الذي يجب تنفيذ القرار فيه. إنها عملية ترقب متعمدة موجهة نحو وضع حالة غير متوقعة تحت السيطرة ". يقول EA Suchman أن" تصميم البحث يمثل حلاً وسطًا تمليه العديد من الاعتبارات العملية التي تدخل في البحوث الاجتماعية. ويقول كذلك ، "إن تصميم البحث ليس خطة محددة للغاية يجب اتباعها دون انحراف ، بل مجموعة من مواقع التوجيه للحفاظ على اتجاه واحد في الاتجاه الصحيح".

ووفقًا لـ Jahoda و Deutsch و Cook ، فإن "تصميم البحث هو ترتيب شروط جمع البيانات وتحليلها بطريقة تدمج الصلات مع غرض البحث بالاقتصاد في الإجراء".

وهكذا ، يصبح واضحًا تمامًا من التعريفات السابقة أن تصميم البحث ليس سوى خطة عمل يجب أن يقوم بها باحث في مراحل مختلفة ، مما يسهل العمل البحثي بطريقة منهجية ويقوم بعمليات مختلفة منهجياً.

يعمل تصميم البحث كدليل لتحقيق هدف الباحث خطوة بخطوة بطريقة حسابية وحذرة في حدود الوقت المحدد والتكلفة المحددة. إذا لم تكتمل الدراسة خلال المهلة الزمنية ، فلن تؤدي إلى زيادة التكلفة فحسب ، بل ستتسبب أيضًا في سلسلة من المشكلات الأخرى المرتبطة بالبحث ، مما يؤثر على جودة البحث. لذلك ، فإن "التحدي المتمثل في تصميم البحث هو ترجمة النموذج العلمي العام إلى عملية بحثية عملية. سيشير تصميم البحث إلى كامل عملية التخطيط وإجراء دراسة بحثية ".

وهو ينطوي على ترتيب الشروط والملاحظات بطريقة تجعل الإجابات البديلة على الأسئلة المطروحة في البحث مستبعدة ، وتحتوي على نظام مبني من الضوابط ضد جميع العوامل التي قد تؤثر على صحة نتائج البحث.

2. الحاجة إلى تصميم البحوث:

وفقًا لـ PV Young ، يجب أن يكون تصميم البحث قادرًا على تقديم إجابة على الاستفسارات التالية:

(ط) ما هي الدراسة حول وما نوع البيانات المطلوبة؟

(2) ما هو الغرض من الدراسة؟ ما هو نطاقه؟

(3) ما هي مصادر البيانات المطلوبة؟

(4) ماذا يجب أن يكون المكان أو مكان الدراسة؟

(ت) ما هو الوقت المطلوب ، تقريبًا ، للدراسة؟

(6) ما هو مقدار المادة أو عدد الحالات للدراسة؟

(7) ما هو نوع أخذ العينات الذي ينبغي استخدامه؟

(8) ما هي طريقة جمع البيانات التي ستكون مناسبة؟

(9) كيف سيتم تحليل البيانات؟

(خ) ماذا ينبغي أن يكون النفقات التقريبية؟

(11) ماذا ستكون منهجية الدراسة؟

(12) ما ينبغي أن تكون طبيعة محددة للدراسة؟

مع مراعاة قرارات التصميم المذكورة ، يمكن للباحث تقسيم التصميم العام للبحث العلمي إلى المراحل التالية:

(أ) تصميم العينات ، الذي يتناول طريقة اختيار البنود الواجب مراعاتها في الدراسة المعينة ؛

(ب) تصميم الرصد ، مع تحديد الظروف التي يتم بموجبها إجراء الملاحظات ؛

(ج) التصميم الإحصائي ، مع مراعاة الجوانب الكمية والإحصائية للتصميم التي تتعلق بمسائل عدد العناصر الواجب مراعاتها وكيفية تحليل المعلومات والبيانات المجمعة.

(د) التصميم التشغيلي المتعلق باستخدام تقنية محددة لتشغيل النموذج المصمم بالفعل. ويتعامل مع التقنيات التي يمكن من خلالها تنفيذ الإجراءات المحددة في أخذ العينات والتصاميم الإحصائية والرصدية.

3. الأغراض الأساسية لتصميم البحوث:

من ما ذكر أعلاه ، يمكننا استخلاص غرضين أساسيين:

(أ) لتقديم إجابات على أسئلة البحث ،

(ب) للتحكم في التباين. في الواقع ، يتم تحقيق هذه الأغراض البحثية من قبل الباحث نفسه ، وليس من خلال تصميم البحوث.

فيما يتعلق بالهدف الأول ، تم تصميم بحث لتمكين الباحث من التوصل إلى حل موضوعي ودقيق وصحيح واقتصادي للمشكلة المطروحة إلى أقصى حد ممكن. بما أن البحث العلمي يبدأ بافتراض مؤقت في شكل فرضية ، فإن الهدف الرئيسي من التصميم هو تزويد البحث باختبار صحيح للفرضية على أساس الأدلة التجريبية التي حصل عليها الباحث من خلال استخدام أقل قدر من المال والقوى العاملة والوقت والأقصى لإمكانية الموافقة عليها من قبل محققين آخرين يعملون في مجال التحقيق المحدد.

من خلال توفير نوع من الطباعة الزرقاء لتنويع الفرض ، بافتراض العلاقة بين متغيرين أو أكثر على أساس الحقائق التجريبية وعن طريق توجيه عملية الملاحظة من حيث تحديد الحقائق ذات الصلة بمشكلة البحث ، وكيف وأين البحث عنهم وكم عدد الملاحظات التي يجب القيام بها ، يصبح تصميم البحث لا غنى عنه من جانب أي باحث في البحث العلمي.

وعلاوة على ذلك ، فإنه يشير أيضًا إلى ما إذا كان سيتم التعامل مع متغيرات البحث أو اختيارها أم لا ، وما هي القيم المحددة للمتغيرات التي تم التلاعب بها أو المختارة التي يجب استخدامها في البحث العلمي ، وكيف يمكن تحويل متغير مفاهيمي إلى حقائق يمكن ملاحظتها.

كما يصمم تصميم البحث مواصفات الطريقة التي سيتم تبنيها للتعامل مع المتغير المستقل ولقياس المتغير التابع بالإضافة إلى اقتراح الطرق التي يتم بها تحليل البيانات المجمعة للبحث وتحديد مستوى التحليل الإحصائي المناسب الوضع البحثي.

"إن تصميم تجربة وتحليلها مترابطة. في الواقع ، غالباً ما يقال إن على المرء ألا يقوم بتجربة دون أن يعرف كيف يتم تحليلها. ”لا ينطبق هذا البيان لريكين وبوروخ على التصميم التجريبي فحسب ، بل ينطبق أيضاً على جميع أنواع التصاميم البحثية.

الغرض الثاني من البحث هو التحكم في تأثيرات المتغيرات المستقلة ذات الصلة المحتملة على سلوك الموضوعات البحثية. إنه يسهل عملية الحصول على الإجابة على الأسئلة ذات الصلة في الدراسة البحثية ويمكّن المحقق من التحكم في الفروق التجريبية والغريبة والخطرة المتعلقة بمشكلة البحث المعينة التي تجري دراستها.

سوف تتأثر صحة نتائج البحث إذا لم يتم التحكم في هذه المتغيرات. في أي عالم حقيقي ، يتأثر أي حدث مرتبط بالسلوك بمجموعة من الحقائق والأحداث. السلوك ، كونه "حدثًا عالميًا حقيقيًا يتضمن ردودًا علنية أو سرية من قِبل واحد أو أكثر من الجهات الفاعلة إلى مهمة أو موقف " والمهمة هي "أي تسلسل وشيك من الأفعال التي ترتكز على هدف" يتضمن كلًا من السلوك والمهمة تعقيدًا للأحداث. كل من هذه يمكن استخدامها كمتغير مستقل.

وبطبيعة الحال ، فإن النظر في متغير كمستقل يعتمد على اهتمام الباحث أو طبيعة مشكلة البحث. على سبيل المثال ، يمكن تفسير الرضا الوظيفي والإنجاز التعليمي والإنتاج الفردي وتقييد معدل المواليد والآثار الأخرى المماثلة على أساس تأثير عدد من الوقائع والأحداث ذات الصلة أو غير ذات الصلة.

ولكن من غير الممكن دمج كل واحد من هذه المتغيرات ضمن نفس البحث. على العكس ، يجب على الباحث أن يحصر نفسه فقط لعدد محدود يستخدم كمتغيرات أكثر وضوحًا في بحث معين. إذا كانت متغيرات نشطة ، يتم تغيير قيمها بشكل متعمد وبالتالي يتم التلاعب بها من أجل السيطرة عليها.

4. السمات المميزة لتصميم البحوث الجيدة:

إن تصميم البحث ، لا سيما في مجال العلوم الاجتماعية ، أمر معقد للغاية ، حيث أن اختيار طريقة أو طرق للمنطق والتخطيط للتصميم لم تكن دائما تضمن نتائج سليمة. كصورة زرقاء ، قد يكون تصميم البحث في أفضل الأحوال مجديًا ومفيدًا إلى حد تزويد الباحث بسلسلة من المشاركات الإرشادية لإبقائه في الاتجاه الصحيح.

على الرغم من أن كل تصميم له نقاط قوته وضعفه وفي نفس الوقت فإن إمكانية تصميم تصميم واحد مثالي أمر صعب ، إلا أن التصميم الجيد للبحث يعتقد أنه يمتلك سمات مميزة مثل المرونة والملاءمة والكفاءة والسليمة اقتصاديًا وما إلى ذلك. يفسر التصميم الذي يقلل من التحيز ويزيد من موثوقية البيانات على أنه تصميم جيد.

وبالمثل ، فإن التصميم الذي يعطي أصغر خطأ تجريبي يعتبر أفضل تصميم ، ويفسر التصميم الذي يعطي معلومات قصوى تغطي جوانب مختلفة للمشكلة على أنه التصميم الأكثر كفاءة لأنه ملائم لمشكلة البحث. ومن ثم ، فإن النظر في التصميم على أنه جيد يعتمد بدرجة كبيرة على هدف مشكلة البحث وكذلك طبيعة المشكلة قيد التحقيق.

لا يمكن لأي تصميم مفرد أن يخدم غرض جميع أنواع المشاكل البحثية لأن ما يبدو أنه مناسب في حالة واحدة قد يكون غير موجود في إحداها أو في سياق بعض مشاكل البحث الأخرى. يجب أن يفي التصميم الجيد للبحث دائمًا بالشروط الأربعة التالية ؛ الموضوعية والموثوقية وصلاحية وتعميم النتائج.

(أ) الموضوعية:

ويقال إن النتائج موضوعية عندما تتعلق بطريقة جمع البيانات وتصنيف الردود. ويمكن الحكم على الموضوعية فيما يتعلق بالإجراء من خلال درجة الاتفاق بين الدرجات النهائية المخصصة لمختلف الأشخاص من قبل أكثر من مراقب مستقل. وكلما كان الاتفاق بين المراقبين أكثر كلما كان الهدف هو مراقبة وتسجيل وتقييم الاستجابات. لذلك ، يجب أن يسمح تصميم البحث الجيد بأدوات قياس موضوعية إلى حد ما ، حيث يصور كل مراقب يصور الأداء إلى نفس النتيجة.

(ب) الموثوقية:

عادة ما تثار مسألة موثوقية المعرفة عند وجود مشكلة تنشأ في العارف على طلب ، ليس فقط لشيء أكثر من مجرد تخمين ، ولكن لشيء ما يكون مفيدا في حالة معينة وربما في حالات مماثلة أخرى . تعني المعرفة الموثوقة أي ادعاء يتم إثباته على أنه جدير بالثقة لغرض معين.

(ج) الصلاحية:

الصدق ينطوي على الاتساق الذاتي أو غياب التناقض الذاتي. يتم تحديده مع الحقيقة الرسمية أو الاتساق الذاتي. يتطابق التفكير الصالح مع قواعد التفكير المنطقي الصحيح. هذا هو نوع المنطق الذي تتبعه الاستنتاجات أوتوماتيكياً من المباني بشكل مشروع.

(د) قابلية التعمية:

درجة التعميم معروفة من حيث قابلية النسخ والتكرار للنتائج على الرغم من المقاييس والإعدادات المختلفة على التوالي.

5. عناصر تصميم البحث:

(أ) اختيار مشكلة البحث:

فيما يتعلق باختيار موضوع للبحث ، فإن أي شيء اجتماعي وتجريبي هو مشكلة ذات صلة بالبحث الاجتماعي.

العوامل التي تؤثر على قرارات اختيار الموضوع في العلوم الاجتماعية هي:

(ط) هيكل وحالة الانضباط

(2) المشاكل الاجتماعية

(3) محددات أخرى مثل توافر المنح لمواضيع معينة ، وشعبية ومكانة منطقة معينة "البحث ، والمصلحة العامة ، والتحفيز للباحث الخ. ،

(4) الاعتبارات العملية.

(ب) اختيار وحدات التحليل:

يعد تحديد وحدات التحليل عاملاً أساسياً في البحث الاجتماعي. بشكل عام ، يملي الغرض من الدراسة اختيار وحدة التحليل المناسبة. يشار إلى الأشياء أو الأحداث أو الكيانات قيد التحقيق كوحدات التحليل في العلوم الاجتماعية.

(ج) اختيار المتغير:

بما أن عالما اجتماعيا مهتم في المقام الأول بدراسة العلاقة بين بعض خصائص أو خصائص الوحدات الملاحظة التي تخضع للتغير في الحالات ، مع مرور الوقت أو في كلتا الحالتين والوقت ، فمن الضروري للباحث أن يقرر أي المتغيرات يجب أن تكون تركيز البحث. تعرف المتغيرات التوضيحية بالمتغيرات تحت التركيز. هم من نوعين تابعة ومستقلة. النوع الأول هو المتغير الذي يهتم به الباحث في التوضيح والتنبؤ. المتغير التابع هو التأثير المفترض. المتغير المستقل هو السبب المفترض.

المتغيرات الدخيلة هي تلك التي ليست هي التركيز المباشر للبحوث. هذه من نوعين: خاضعة للرقابة وغير متحكم فيها. يتم الاحتفاظ بالمتغيرات التي يتم التحكم بها بشكل ثابت أو منعها من التغير خلال عملية المراقبة. بصرف النظر عن التصنيف السابق للمتغيرات ، يتم أيضًا إجراء تصنيف للمتغيرات الكمية والنوعية. في حين أن المتغير الكمي ينطوي على قيم أو فئات تتكون من أرقام ، فإن المتغيرات النوعية تمثل صفات أو سمات معينة أو فئات منفصلة.

(د) تحديد العلاقة:

من الناحية الواقعية ، يهدف العديد من الباحثين الاجتماعيين بشكل مباشر إلى تطوير العلاقات واختبارها ، بغض النظر عن اكتساب ظاهرة أو وصف للمجتمعات أو المجموعات أو استكشاف حالة أو حدث ما. ومع ذلك ، على العموم ، تعتمد نتائج البحوث إلى حد كبير على العلاقات المتوقعة الخاصة. ولذلك ، فإن تحديد العلاقة المتوقعة والمباني النظرية التوجيهية تحمل أهمية أكبر.

(هـ) طبيعة العلاقة السببية:

العلاقات السببية تشكل قلب الفهم العلمي. هذه مطلوبة جدا لأغراض التفسير والتنبؤ. من أجل إثبات السببية ، يأخذ علماء الاجتماع المساعدة من ثلاثة أنواع من الأدلة: الارتباط والتوجيه وعدم الخلط.

يرتبط الارتباط الإحصائي ، مثل نمط التغيير في متغير واحد للمتغير الآخر ، يشير إلى أن السبب الأول هو السبب. يتم تحديد العلاقات السببية من حيث الجمعيات القوية والضعيفة. معيار آخر مطلوب لإقامة علاقة سببية بين الأحداث هو أن اتجاه التأثير يجب أن يكون من سبب إلى آخر. بمعنى آخر ، يجب أن يسبق السبب تأثيره.

المعيار الثالث اللازم لإقامة علاقة سببية بين الأحداث هو عدم الإزدواجية مما يعني ضمناً أنه من أجل الربط بين علاقة سببية من علاقة ملحوظة ، يجب أن يكون هناك سبب كاف للاعتقاد بأنه لا توجد عوامل خفية قد ساهمت في علاقة زائفة. من الناحية المثالية ، يجب على الباحث أن يثبت أن العلاقة بين المتغيرات ثابتة.

(و) تفعيل المفاهيم:

وبما أن المفاهيم تخدم عددًا من الوظائف المهمة ، فإن الوضوح والدقة في استخدام المفاهيم يجب أن تتحقق بالتعاريف التي يجب أن تحتوي على الخصائص المميزة أو الصفات المميزة للظاهرة قيد البحث.

يجب أن تكون مفاهيم ، من أجل أن تكون موجودة من الناحية العملية ، من خلال التعريفات التشغيلية التي تساعد في تحديد المعنى السياقي للمفاهيم وتوفير إطار لتطبيقها. وبصورة موجزة ، فإن التعريفات التشغيلية تعمل كحلقة وصل بين المستوى النظري المفاهيمي والمستوى التجريبي للرصد.

(ز) صياغة الفرضية:

من أجل تحديد أسئلة البحث بطريقة دقيقة لإعطاء إشارة واضحة لما يجب مراعاته ونوع المعلومات التي سيتم جمعها ، يجب ذكر أسئلة البحث في شكل فرضيات. الفرضيات هي تعميمات مبدئية متوقعة ولكنها تستند إلى علاقة غير مؤكدة بين متغيرين أو أكثر.

6. أنواع تصميم البحوث:

(1) التصميم الاستكشافي أو التكويني:

الغرض الرئيسي من الدراسة الاستكشافية هو جمع المعلومات التي تساعد في المستقبل لصياغة مشكلة بحث دقيقة. على أساس الحقائق المجمعة ، قد يتمكن الباحث من صياغة فرضيات سليمة لإجراء مزيد من البحوث. وقد يمكِّن الباحث أيضًا من التعرف على الظواهر التي يتوقع أن يحقق فيها في مرحلة لاحقة. قد يكون الهدف من الدراسة الاستكشافية أو المنهجية توضيح المفاهيم ، وتحديد الأولويات للبحوث المستقبلية وجمع البيانات حول الظروف الفعلية التي تؤثر على البحث المقصود.

متطلبات التصميم الاستكشافي:

أساسيات التصميم الاستكشافي أو التأسيسي هي:

(أ) استعراض الأدبيات ذات الصلة

(ب) تجربة المسح

(ج) تحليل حالات التحفيز البصيرة.

(أ) استعراض المؤلفات ذات الصلة:

أثناء البحث في مسار البحث ، يجب على الباحث أخذ المساعدة من العمل الذي قام به سابقوه. من خلال القيام بذلك ، لن ينقذ نفسه من مشكلة التجربة والخطأ فحسب ، بل يقلل أيضاً من نفقات طاقته. وبصرف النظر عن مراجعة الأدبيات المتاحة المتعلقة بالمشكلة قيد التحقيق ، يمكن للباحث أيضا أن يأخذ في الاعتبار الأدبيات ذات الصلة بالمشاكل المماثلة.

(ب) مسح التجربة:

بسبب الطبيعة المعقدة للمشاكل الاجتماعية ، فإن الباحث ليس في وضع يسمح له بجمع كل المواد المطلوبة حول مشكلة معينة من مكان واحد. في بعض الأحيان يتعين على الباحث الاتصال بالأشخاص الذين اكتسبوا خبرة كافية لفهم وتحليل التفاعلات الاجتماعية. ينبغي للباحث الاستفادة من خبرتهم بطريقة ذكية جدا.

الاستفادة من خبرة الأشخاص تتضمن الخطوات التالية:

(1) اختيار المستجيبين:

يتطلب صياغة التصميم الاستكشافي الصحيح أن يقوم المحقق باختيار السليم للمستجيبين. لهذا الغرض ، يجب أن يختار فقط أولئك المستجيبين الذين يمكن الاعتماد عليهم والذين لديهم معرفة فعلية فيما يتعلق بالمشكلة قيد التحقيق.

يمكن اختيار المستفتيين إما بشكل مباشر أو غير مباشر. في الاختيار المباشر ، يختار المحقق هؤلاء الأشخاص المعروفين بمعرفتهم في مجال المشكلة. في حالة الاختيار غير المباشر ، يختار المحقق الأشخاص المعنيين بشكل غير مباشر بالمشكلة. ومن ثم ، ينبغي ألا يقتصر اختيار المستجيبين على مجموعة معينة ؛ بالأحرى يجب أن يكون العديد من جانب.

(2) استجواب المدعى عليهم:

يضمن الاستجواب الصحيح للمجيبين المعلومات ذات الصلة. لذلك ، عند صياغة الأسئلة ، ينبغي إيلاء الاهتمام الواجب لوضح المفاهيم. لهذا الغرض ، يجب على المحقق استشارة الكتب والأجزاء ذات الصلة من المخططات البيبليوغرافية بشكل مناسب.

(ج) تحليل لحالات التحفيز البصيرة:

يتضمن تحليل حالات التحفيز البصري كل تلك الأحداث والحوادث والظواهر التي تحفز الباحث. تستدعي مثل هذه الحالات في المحقق التفكير في صياغة الفرضيات. في هذا الصدد ، يبدو أن موقف الباحث ، وكثافة دراسة الحالة ، والقوة التكاملية للمحققين مهمة للغاية.

فيما يتعلق بموقف الباحث ، هناك حاجة إلى التقبل والحساسية. هذه الصفات تمكن المحقق من تقييم التطورات المختلفة التي تحدث في مجال دراسته وتحقيق تقدم مطرد.

تتضمن دراسة الحالة المكثفة دراسة الموضوع في جميع أبعاده والتحقق منه ، في خلفية التاريخ.

في هذا الصدد ، يمكن التعامل مع المجموعات والمجتمعات ومجموعات الأفراد كوحدات للدراسة.

تعتبر القوة التكامليّة للمحقق مهمة لأنه على هذا الأساس يمكنه جمع حتى أدق المعلومات الممكنة حول الموضوع. ما يبدو مهمًا ، في هذا الصدد ، هو اهتمامه بالملاحظات الجديدة بدلاً من التجريب.

(2) تصميم البحث الوصفي:

الغرض من التصميم الوصفي هو وصف بعض الأحداث أو الأوضاع أو الأشخاص أو المجموعات أو المجتمع أو بعض الظواهر. ومن الناحية الجوهرية ، إنها تمرين لتقصي الحقائق يركز على أبعاد بعيدة نسبيا لكيان محدد جيدا ، يهدف إلى قياس دقيق ومنهجي لبعض أبعاد الظاهرة.

عادة ما يتضمن التصميم الوصفي أوصافًا رقمية مفصلة ، مثل توزيع سكان المجتمع حسب العمر أو الجنس أو الطبقة أو التعليم. يمكن للباحث أيضًا اللجوء إلى التصميم الوصفي لتقدير نسبة الأشخاص في منطقة جغرافية معينة فيما يتعلق بآرائهم أو مواقفهم المحددة.

ومع ذلك ، فإن الإجراء المتبع في التصميم الوصفي مشابه بشكل عام ، بغض النظر عن الاختلافات الواضحة في مجالها ، وصياغة الفرضيات ، والأهداف ، ومعالجة المشكلة ، ومسائل التوسع الميداني.

(3) تصميم البحث التشخيصي:

كونه يهتم بالخصائص الصريحة والمشكلات الاجتماعية القائمة ، يسعى تصميم البحث التشخيصي إلى اكتشاف العلاقة بين الأسباب الصريحة ويقترح أيضًا طرق ووسائل الحل. وبالتالي ، فإن الدراسات التشخيصية تهتم باكتشاف واختبار ما إذا كانت هناك متغيرات معينة مرتبطة. قد تهدف هذه الدراسات أيضًا إلى تحديد التكرار الذي يحدث به شيء ما أو الطرق التي ترتبط بها الظاهرة ببعض العوامل الأخرى.

تحفز الدراسات التشخيصية في الغالب من خلال فرضيات. يخدم الوصف الأساسي للمشكلة الأساس في ربط الفرضيات بمصدر المشكلة ، ولا يتم جمع سوى البيانات التي تشكل الفرضيات وتثبتها. فيما يتعلق بأهداف تصميم البحث التشخيصي ، فإنه يقوم على هذه المعرفة التي يمكن أيضا أن تكون مدفوعة أو موضع التنفيذ في حل المشكلة. لذلك ، من الواضح أن التصميم التشخيصي معني بالحالة وكذلك العلاج.

تسعى الدراسات التشخيصية إلى إيجاد حلول فورية للعناصر السببية. الباحث ، قبل المرور بمراجع أخرى ، يسعى لإزالة وحل العوامل والأسباب المسؤولة عن إثارة المشكلة.

يتطلب التصميم البحثي للدراسات التشخيصية التزامًا صارمًا بالموضوعية من أجل القضاء على أي فرص للتحيز أو التحامل الشخصي. يتم أخذ أقصى درجات الحذر أثناء اتخاذ القرارات المتعلقة بالمتغيرات ، وطبيعة الملاحظة التي سيتم إجراؤها في هذا المجال ، ونوع الأدلة الواجب جمعها وأدوات جمع البيانات. في الوقت نفسه لا ينبغي أن يغيب الاقتصاد البحثي. أي قرار خاطئ في هذا الصدد سوف يؤدي إلى إهدار الوقت والطاقة والمال.

عادة ما تكون الخطوة الأولى في مثل هذا التصميم هي صياغة دقيقة لمشكلة البحث حيث يتم تحديد أهداف البحث بدقة ، وترتبط مجالات التحقيق الرئيسية بشكل صحيح. وإلا فسيجد المحقق صعوبة في ضمان جمع البيانات المطلوبة بطريقة منتظمة. وفي نفس الوقت ، ينبغي ضمان توضيح المفاهيم والتعريف التشغيلي للمصطلحات لجعلها قابلة للقياس.

في المرحلة التالية يتم اتخاذ بعض القرارات المتعلقة بجمع البيانات. وفي هذا الصدد ، ينبغي للباحث أن يضع في اعتباره دائمًا مزايا وعيوب الطريقة المستخدمة ، وفي نفس الوقت طبيعة مشكلة البحث ، ونوع البيانات المطلوبة ، ودرجة الدقة المرغوبة وما إلى ذلك. وبصرف النظر عن ذلك ، في حين أن جمع البيانات ، يجب بذل جهد للحفاظ على الموضوعية إلى أقصى حد ممكن.

من أجل التغلب على القيود المالية ، وضيق الوقت ، ينبغي رسم عينة تمثيلية من عالم البحث من أجل جمع المعلومات ذات الصلة. هناك مجموعة واسعة من تقنيات أخذ العينات السائدة والتي يجب استخدامها بشكل مناسب من قبل الباحثين.

في مرحلة تحليل البيانات ، يجب على الباحث أن يراعي العناية المناسبة في وضع كل عنصر في الفئة المناسبة ، وتبويب البيانات ، وتطبيق الحسابات الإحصائية وما إلى ذلك.

يجب توخي الحذر الكافي لتجنب الأخطاء المحتملة بسبب إجراءات هيئة التدريس لتحليل البيانات. إن القرارات المتقدمة بشأن طريقة الجدولة ، سواء كانت يدوية أو آلية ، ودقة إجراءات الجدولة ، والتطبيق الإحصائي وما إلى ذلك ، ستكون ذات فائدة هائلة في هذا الصدد.

(4) التصميم التجريبي:

يشير مفهوم التصميم التجريبي في البحث الاجتماعي إلى دراسة منهجية للعلاقات الإنسانية من خلال إجراء الملاحظات تحت شروط السيطرة. على حد تعبير جهودا و كوك ، "قد تعتبر التجربة طريقة لتنظيم جمع الأدلة حتى يمكن للمرء أن يجعل الاستنتاج حول قابلية الفرضية. وفقا ل Chapin ، "التجربة هي ببساطة المراقبة في ظل ظروف خاضعة للرقابة. عندما تفشل الملاحظة وحدها في الكشف عن العوامل التي تعمل في مشكلة معينة ، من الضروري أن يلجأ العالم إلى التجربة ".

من الناحية الفعلية ، يتم اللجوء إلى التجارب عندما لا يكون من الممكن حل المشكلة من خلال الملاحظة والمعرفة العامة. يكمن جوهر الطريقة التجريبية في استخلاص الاستدلالات من خلال ملاحظة العلاقات الإنسانية في ظل ظروف خاضعة للرقابة. بما أن عددًا من العوامل تعمل في كل وضع اجتماعي معقد ، فيجب على العالم الاجتماعي ، في الوقت الذي يسعى فيه إلى وصف العلاقة السببية الوحيدة للعامل A إلى العامل B ، أن يحاول خلق حالة اصطناعية تكون فيها جميع العوامل الأخرى ، مثل C و D يتم التحكم E ، إلخ.

تتحقق هذه الحالة من خلال اختيار مجموعتين متساويتين في جميع الإيصالات الهامة واختيار أي من المجموعتين كمجموعة تجريبية ، والآخر باسم "مجموعة التحكم" ، وبعد ذلك تعريض "المجموعة التجريبية" إلى المتغير السببي المفترض ، مع الحفاظ على السيطرة على مجموعة "السيطرة". بعد فترة زمنية محددة ، تتم مقارنة المجموعتين من حيث "الأثر المفترض".

المتغير السببي المفترض والأثر المفترض يطلقان على خلاف ذلك متغير مستقل ومتغير تابع على التوالي. يتم إنشاء الأدلة المطلوبة لاختبار العلاقات السببية بين المتغيرات ، التي سبق ذكرها في شكل فرضية ، من خلال طريقة الاختبار المذكورة أعلاه.

يشمل العرض العملي للعلاقة السببية بين المتغيرات في التصميم التجريبي ثلاث عمليات واضحة المعالم ؛ مثل إظهار التباين المشترك وإزالة العلاقات الزائفة وإنشاء ترتيب زمني للحدث.

هنا سنناقش العملية الثالثة التي تتعلق بتحديد وقت حدوثها. وهذا يستلزم أن يوضح الباحث أن إحدى الظواهر تحدث أولاً أو تتحول قبل الظاهرة الأخرى بافتراض أن الظاهرة التي لم تحدث بعد لا يمكن أن تكون هي العامل المحدد للظواهر الحالية أو الماضية.

يتيح التصميم التجريبي للباحث استخلاص الاستدلالات السببية. كما ينعم ، ومراقبة متغير مستقل مما تسبب في تأثير المفترض.

المكونات الثلاثة للتصميم التجريبي هي: المقارنة والتلاعب والتحكم.

من خلال المقارنة ، فإن العلاقة بين المتغيرات معروفة. كما أنها تمكننا من إثبات الارتباط بين اثنين أو متغيرات.

من خلال التلاعب ، يحدد الباحث التوقيت الزمني للأحداث. الأدلة الرئيسية التي أصبحت ضرورية لتحديد تسلسل الأحداث هي أن التغيير يحدث فقط بعد تفعيل المتغير المستقل. بمعنى آخر ، يسبق المتغير المستقل المتغير التابع.

أنواع التصميم التجريبي:

هناك طرق عديدة يمكن من خلالها إجراء التجارب في مجال العلوم الاجتماعية. في أعمالهم "التصاميم التجريبية وشبه التجريبية للبحوث حول التدريس" ، ذكر دونالد ت. كامبل وجوليان ستانلي أكثر من مائة طريقة لإجراء التجارب التي قد يتم تصنيفها كتصميم تجريبي.

ولكن من وجهة النظر التحليلية يمكن ذكر سبع فئات عريضة:

(ط) بعد التصميم فقط:

بين جميع فئات التصاميم التجريبية ، بعد تصميم فقط يبدو أن أبسط. هذا يتكون في قياس المتغير التابع فقط بعد تعرض المواد التجريبية للمتغير التجريبي. يعتبر هذا التصميم أكثر ملاءمة كدراسة استكشافية من تجربة حقيقية.

(2) التصميم قبل وبعد:

كما يوحي الاسم ، في هذا التصميم يتم أخذ قياس المتغير التابع قبل وبعد التعرض للموضوع للمتغير التجريبي ، ويؤخذ الفرق بين القياسين ليكون تأثير المتغير التجريبي. على سبيل المثال ، إذا كانت القيمة المقاسة للمتغير التابع قبل التعرض للموضوع للمتغير التجريبي قد تمت الإشارة إليها بالعلامة "A" وتمت ملاحظة القيمة المقاسة بعد التعرض للموضوع للمتغير التجريبي كـ "B" ثم تأثير المتغير التجريبي يؤخذ ليكون (ب - أ).

(3) قبل وبعد بعد مع تصميم مجموعة التحكم:

في هذا التصميم ، يحتوي البحث على مجموعة تحكم يتم مقارنة نتائج المجموعات التجريبية معها. يتم اختيار المجموعة الضابطة والمجموعات التجريبية بطريقة تكون كلتا المجموعتين متشابهة وقابلة للتبادل. يتم قياس مجموعة التحكم قبل وبعد ذلك دون التعرض للمتغير التجريبي.

وبالتالي ، قد لا يكون هناك فرق بين القياسات قبل وبعد. ولكن إذا كان هناك أي فرق بين القياس قبل وبعد القياس ، فإنه يمثل نتيجة للمتغيرات غير المتحكم فيها.

من ناحية أخرى ، يتم إدخال المتغير التجريبي في المجموعة التجريبية. يفسر الفرق بين القياسات السابقة واللاحقة فيما يتعلق بالمجموعة التجريبية كنتيجة للمتغير التجريبي بالإضافة إلى المتغيرات غير المسيطر عليها. To know the exact effect of the experimental variable, the researcher deducts the difference between the two measurements of the controlled group from the difference of the two measurements of the experimental group.

The following notation explains this:

(iv) Four Group-Six Study Design:

In this type of design two experimental groups and two control groups are taken. Measurements are made in six cases, ie before- measurement, and after-measurement in respect of experimental group-I, after-measurement in experimental group-II, before and after measurements in respect of control group-I; and only after measurement in control group-II.

Before measurements in all the four identical groups will be almost the same. If the before-measurements have no effect on the variable being studied, the two experimental groups should provide the same after-measurements and, similarly, the two control groups should also give the same after measurements. However, the results of in the two experimental groups are most likely to be different from the results of the two control groups, if the experimental variable exerts any influence.

(v) After Only with Control Group Design:

This is also known as two group-two study design, which is a modification of the four group-six study design. Here, the researcher does not study the experimental variable under different conditions. Hence, the effect of experimental variable is determined simply by finding out the differences between the after-measurements in respect of experimental and control groups. It so happens because if before-measurements of the experimental group-II and control group-II are taken, those are likely to be the same due to the identical characteristics of the groups. On this presumption, the researcher may very well ignore them.

(vi) Ex-Post Facto Design:

In Ex-post facto design the experimental and control groups are selected after the introduction of the experimental variable. Thus, it can be called as a variation of the after-only design. The main advantage of this design is that the test subjects are not influenced towards the subject by their knowledge of being tested. It also enables the researcher to introduce the experimental variable according to his own will and to control his observations.

(vii) Factorial Design:

All categories of experimental designs discussed above are designed to test experimental variable at one level only. But, on the other hand, the factorial designs enable the experimenter the testing of two or more variables simultaneously.