كيف تحسب منحنى التعلم؟ (مع مثال)

من اعتقادنا المشترك أن الأفراد والمنظمات يصبحون أكثر كفاءة بمرور الوقت. هذا الاختلاف في معدل الكفاءة مع مرور الوقت له تأثير كبير على القرارات التجارية. للتوضيح ، قد تقوم مؤسسة ما بتقدير معدل الإنتاج لمنتج معين ، ويمكن أن تحدد من نفس متطلبات موارد الوقت والمال للإنتاج في المستقبل. ويعرف هذا التأثير لزيادة الكفاءة مع حجم الإنتاج باسم "منحنى التعلم". "المنحنى" هو فكرة أنه إذا قمنا برسم "وقت الإنتاج لكل وحدة" بمرور الوقت ، فسيتم تقليل المبلغ.

هناك ثلاثة افتراضات رئيسية في تأثير منحنى التعلم:

1. سيؤدي الوقت المطلوب لإكمال مهمة معينة إلى تقليل مرات تنفيذ المهمة.

2. سينخفض ​​الانخفاض في معدل تناقص.

3. سوف يتبع الانخفاض نموذج يمكن التنبؤ به.

العمليات الحسابية:

الشكل الأكثر شيوعًا لحسابات منحنى التعلم هو دالة الانحلال الأسي (بمعنى أن معدلات الإنتاج تتحلل - أو تنقص - بعد منحنى أسي).

المعادلة القياسية هي كما يلي:

T n = T 1 n b

أين،

n = رقم الوحدة (1 للوحدة الأولى ، 2 للوحدة الثانية ، إلخ.)

T 1 = مقدار الوقت اللازم لإنتاج الوحدة الأولى

T n = مقدار الوقت اللازم لإنتاج الوحدة n

b = عامل منحنى التعلم ، محسوب كـ In (p) / ln (2) ، حيث ln (x) هو اللوغاريتم الطبيعي لـ x

ع = نسبة التعلم

يتم تفسير نسبة التعلم p على النحو التالي:

في كل مرة تتضاعف كمية الإنتاج المتراكمة ، سينخفض ​​معدل إنتاج الوحدة بنسبة النسبة المئوية.

هذا موضح في الحساب التالي:

تخيل أن لدينا T 1 = 10 ساعات و p = 90٪ = 0.90. يمكننا حساب وقت الإنتاج لأول 10 وحدات

هذا يعني أنه على الرغم من أن الوحدة الأولى سوف تستغرق 10 ساعات ، فإن الوحدة العاشرة سوف تستغرق فقط 7.05 ساعات. لاحظ أن التحسن من الوحدات الأولى إلى الثانية كان 10-9 = 1 ساعة من التحسين. من 9 إلى 10 وحدة أظهر فقط 7.16 - 7.05 = 0.11 ساعة من التحسن. في الواقع نرى انخفاض معدل التحسن. لاحظ أيضًا أنه عندما يتضاعف الإنتاج ، يتم تقليل وقت إنتاج الوحدة بنسبة p = 90٪.

T 2 هي 90٪ من T 1

T 4 هي 90٪ من T 2 (أي 8.10 = 9 × 0.90)

T 8 هي 90٪ من T4 (أي 7.29 = 8.10 × 0.90) إلخ.

كما نلاحظ أن وحدة 200000 ستأخذ 90 في المائة من الوقت اللازم لإنتاج الوحدة رقم 100000.

مثال:

بدأت شركة تنفيذية سابقة في شركة البناء للتو شركة جديدة تسمى Cookie-Cutter Homes. الشركة تنتج نوعًا واحدًا فقط ، وذلك لزيادة تأثير منحنى التعلم. يفترض رائد الأعمال أن شركته ستحقق نسبة 75 في المائة من منحنى التعلم. استغرق المنزل الأول 200 يوم لإكمال. كم من الوقت سيستغرق إنتاج المنزل الخامس؟ ماذا عن المنزل العاشر؟ ماذا عن المنزل رقم 100؟ ماذا عن المنزل 104؟

أولاً ، نحسب عامل منحنى التعلم b = ln (p) / ln (2) = ln (0.75) / ln (2) = -0.415.

وهكذا ، نرى أن Cookie-Cutter Homes ستحقق فوائد منحنى التعلم الدراماتيكي في المنازل المبكرة ، ولكن ستخفض الفوائد الإضافية في وقت لاحق.